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1.
Rev. méd. Chile ; 136(6): 763-766, jun. 2008. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-490763

ABSTRACT

Retinoic acid is a widely used drug in the treatment of cystic acné. It has teratogenic effects that depend on the gestational period in which it is used. We report a seven months of female whose mother was exposed to retinoic acid in both pregestational and gestational periods. She had a retardation of psychomotor development and a brain MRI showed frontal atrophy and a malformation of the posterior fossa. We discuss the mechanisms ofthe teratogenic effeets of retinoic acid.


Subject(s)
Female , Humans , Infant , Pregnancy , Abnormalities, Drug-Induced , Abnormalities, Multiple/chemically induced , Craniofacial Abnormalities/chemically induced , Isotretinoin/adverse effects , Keratolytic Agents/adverse effects , Teratogens , Acne Vulgaris/drug therapy , Atrophy/chemically induced , Cranial Fossa, Posterior/abnormalities , Cranial Fossa, Posterior/drug effects , Frontal Lobe/abnormalities , Frontal Lobe/drug effects , Maternal Exposure/adverse effects , Prenatal Exposure Delayed Effects/chemically induced , Psychomotor Disorders/chemically induced , Tretinoin/adverse effects
2.
Rev. chil. radiol ; 14(1): 31-35, 2008. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-516229

ABSTRACT

Diffusion weighted MRI can measure the random motion of water molecules in biological tissue. These motions are captured using magnetic gradients that dephase the precession of water molecules that move along the direction of the gradient. Dephasings show up as small attenuations in signal intensity. This information can be used in tissues such as muscles, spine, medulla and white matter to measure the ani-sotropy and assess fiber integrity. In this work, a new software for the post-processing of diffusion weighted MRI is presented. The software can read dataseis from a variety of scanners. Diffusion is modeled using ellipsoids that are represented mathematically by means of a tensor, estimated from entry dataset. Various indices such as diffusion tensor eigenvalues, fractional anisotropy, types of anisotropy, mean diffusivity, and principal directions are computed. Results are interactively visualized by using axial planes or a three-dimensional approach. The software includes a nerve fiber tracing module. This tool works on PC-based workstations through a graphical user interface or by using the command line.


Las imágenes de resonancia magnética sensibilizadas a difusión son capaces de medir el movimiento aleatorio de las moléculas de agua dentROI de los tejidos biológicos. Estos movimientos son capturados usando gradientes en el campo magnético que introducen desfases entre moléculas que se mueven a lo largo de la dirección del gradiente. Estos desfases aparecen como pequeñas atenuaciones en la señal. Esta información puede ser usada en tejidos como músculos, médula o sustancia blanca para medir la anisotropía y tener una medida de la integridad de las fibras nerviosas. En este trabajo mostraremos un nuevo software de postproceso de las ID. Este programa es capaz de leer datos de varios resonadores. Se modela la difusión usando elipsoides que a su vez se representan con un tensor, estimado a partir de los datos de entrada. Varios índices tales como valores propios del tensor, anisotropía fraccional, tipo de anisotropía, difusión media y direcciones principales pueden ser calculados. Los resultados son visualizados interactivamente en cortes axiales y de forma tridimensional. El software incluye un módulo de trazado de fibras nerviosas. Esta herramienta funciona en computadores de escritorio y puede ser utilizada interactivamente a través de una interfaz gráfica o bien usando la línea de comando.


Subject(s)
Humans , Male , Cerebrum/anatomy & histology , Image Interpretation, Computer-Assisted , Diffusion Magnetic Resonance Imaging/methods , Algorithms , Anisotropy , Imaging, Three-Dimensional/methods , Brain Mapping/methods , Nerve Fibers , Software
3.
Rev. chil. radiol ; 14(2): 57-61, 2008. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-517431

ABSTRACT

Functional magnetic resonance imaging gives detailed information on the location of brain activity. Due to the functional-anatomic difference between patients, discrepancies arouse concerning the location of activation areas. To solve this problem, a standard positioning system called Talairach Coordinates was used. The fMRI mapping of visual cortex was performed in 14 healthy volunteers, using colored circles visual stimulation. Using fMRI post processing software, a combined image of the 14 volunteers fMRI was computed. The main activation voxel is (16, -93, 7), that corresponds to Brodmann area 17 (primary visual area V1). Correlation of the primary visual area (V1) obtained through fMRI with Brodmann area 17, only proven from the classical literary neurophysiological viewpoint, was confirmed.


La resonancia magnética funcional entrega información detallada sobre la localización de la actividad cerebral. Debido a la diferencia anátomo-funcional entre los pacientes, se producen discrepancias en la localización de las zonas de activación obtenidas. Para solucionar esto, se utiliza un sistema de posicionamiento estándar denominado coordenadas Talairach. Se realizó resonancia magnética funcional con estimulación visual de círculos de colores en 14 voluntarios de ambos sexos. Mediante postproceso con software especializado, se obtuvo una imagen combinada de los 14 estudios, en la cual el voxel de mayor activación (16, -93, 7) corresponde al área de Brodmann 17 (ßrea visual primaria V1). Se confirma la correlación del área funcional visual primaria (V1) obtenida con resonancia magnética funcional y el área 17 de Brodmann, demostrada sólo desde el punto de vista teórico en los textos de neurofisiología clásicos.


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Female , Algorithms , Cerebrum/physiology , Magnetic Resonance Imaging/methods , Brain Mapping/methods , Visual Perception/physiology , Cerebral Cortex/physiology , Pattern Recognition, Automated , Photic Stimulation , Software
4.
Rev. chil. radiol ; 14(4): 227-230, 2008. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-518950

ABSTRACT

Tractography is a magnetic resonance imaging post processing technique, that reveals white matter tracts. The selection of specific tracts is a current research topic in medical imaging. Fibers of a male patient were chosen by using a ROÍ selection generated by activation of the primary motor cortex area (SM1) of the left hand (fMRI), and fiber tracts related to that cortex area (efferent fibers) were obtained. Fibers obtained through this procedure present the typical arrangement of the corticospinal tract motor fibers: originated from the motor cortex, they descend through the posterior limb ofthe internal capsule to converge to the cerebral peduncle until the pons. We have concluded that it is possible to select the corticospinal tract by using a functional Magnetic Resonance Imaging to generate ROÍ selection.


La tractografía es una técnica de postprocesamiento de imágenes de resonancia magnética, que permite visualizar tractos de sustancia blanca. La selección de tractos específicos es un tema actual de investigación a nivel mundial. En un paciente se seleccionaron las fibras utilizando ROÍ generada mediante activación del área motora primaria de la mano izquierda (fMRI), obteniéndose asilas fibras del tracto motor específicas de esta área (fibras eferentes). Las fibras obtenidas presentan la disposición clásica de las fibras motoras en el tracto corticoespinal: se inician en la corteza motora, descienden por el brazo posterior de la cápsula interna integrándose al pedúnculo cerebral y visualizándose hasta la parte del tronco cerebral. Se concluye que es posible seleccionar el tracto corticoespinal mediante ROÍ generado con resonancia magnética funcional.


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Motor Cortex/physiology , Diffusion Magnetic Resonance Imaging , Hand/innervation , Neurons, Efferent/physiology , Subtraction Technique
5.
Rev. chil. radiol ; 13(1): 12-25, 2007. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-627501

ABSTRACT

The certain diagnosis of spontaneous intracranial hemorrhage represents a frequent challenge in radiologist practice, creating the need of being familiarized with this pathology . This article describes the neurobiological basis of the usual evolution of intracranial hematomas. It revises the imaging characteristics of its images, considering the variability of its appearance in computed tomography and magnetic resonance. Radiological signs are described and signs that help us in the distinction from benign to malign origin of hematomas. Finally, the frequent causes of spontaneous haemorrhage are described.


El diagnóstico certero de la hemorragia intracraneana espontánea representa un desafío frecuente en la práctica del radiólogo, por lo que debemos estar familiarizados con esta patología. Este artículo describe las bases neurobiológicas de la evolución natural de los hematomas intracraneanos. Revisa también las características de sus imágenes, considerando la variabilidad de su apariencia en tomografía computada (TC) y resonancia magnética (RM). Además, se describen los signos radiológicos que ayudan en la distinción de hematomas de origen benigno y maligno. Por último, se consideran las causas frecuentes de hemorragia intracraneana espontánea.


Subject(s)
Humans , Magnetic Resonance Imaging , Tomography, X-Ray Computed , Intracranial Hemorrhages/diagnostic imaging
6.
Rev. chil. radiol ; 11(3): 109-115, 2005. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-449909

ABSTRACT

El objetivo del trabajo consiste en cuantificar los valores de los tiempos de relajación T1 y T2 a través de una simple modificación de las secuencias convencionales. En forma experimental se obtuvieron imágenes in vitro en un resonador magnético de 1.5T de diferentes tejidos biológicos correspondientes a músculos, lípidos y agua, a partir de las cuales se obtuvieron las respectivas curvas T1 y T2. Las secuencias utilizadas corresponden a espín-eco para las curvas T1 mediante la variación del TR y turbo espíneco para las curvas T2, por medio de la variación del TE. Finalmente los parámetros T1 y T2 de las respectivas curvas de relajación longitudinal y transversal se obtuvieron mediante el ajuste con las curvas exponenciales teóricas. Los valores T1 resultantes fueron 951 ms para el músculo, 238 ms para los lípidos y 2813 ms para el agua. Los valores T2 resultantes fueron 71ms para el músculo, 81 ms para los lípidos y 704 ms para el agua. Lo anterior demuestra la factibilidad de calcular estos parámetros, con el objetivo de ser utilizados en los diferentes análisis cuantitativos de las imágenes por resonancia magnética.


Subject(s)
Animals , Magnetic Resonance Imaging , Time Factors , Lipids , Mathematics , Muscles , Reproducibility of Results , Swine , Water
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